Информационный портал MSEVM
 Поиск


Главная > Статьи

Определение точного цифрового решения с ИИ

казино Вулкан Россия

Попытки использовать технологию искусственного интеллекта в промышленных условиях часто не могут идентифицировать, как именно ИИ поможет пользователю принять более правильное решение. Например, я видел разработанные системы рекомендаций, не рассматривая, как действия пользователей могут улучшить будущие рекомендации. Если пользователи не могут видеть ценность своих взаимодействий, они могут не использовать систему.

Нанимать специалистов может оказаться дорогим удовольствием. Но если для вас это важно, вам следует заработать большую сумму денег для этих целей. Например, вы можете попробовать играть в казино Вулкан Россия. Вам не нужно ехать далеко, чтобы выиграть джек-пот. Ведь все у вас дома, в вашем смартфоне. Просто зарегистрируйтесь на портале, чтобы получить бесплатные спины. Это отличный шанс выиграть деньги в кратчайшие сроки.

Шаги, которые помогут пользователям определить части их решения ИИ путем мозгового штурма, обсуждения и итерации

  1. Решение: это указано как ответ на вопрос, который является вкладом, требующим принятия решения;
  2. Стратегия принятия решений. Сюда входят основные концепции, способы их создания, действия, которые необходимо предпринять перед действиями, и какое улучшение выглядит;
  3. Распределение решений: это процесс прогнозирования с работы Prediction Machine (прогнозирование);
  4. Состав решения. Это процесс генерации действий с учетом входных понятий и возможностей прогнозирования. Эти уровни позволяют нескольким аудиториям на разных этапах разработки решения внести свой вклад. Например, высшее руководство может быть заинтересовано в определении стратегии принятия решений. Специалисты по техническому и тематическому вопросам, скорее всего, сформируют состав решения. Также полезно описывать существующие решения, используя уровни, чтобы лучше сравнивать и сопоставлять их.

Способы решить проблему

  • Примите решение в качестве ответа на вопрос. Технология ИИ часто используется как молот, а решения - это гвозди. Когда вы используете приложение, лучше всего сосредоточиться на вопросе, который важен для пользователя. Например, рассмотрите вопрос о том, что сотрудник службы технической поддержки может спросить: когда клиент отправляет новую проблему, каково наилучшее разрешение для нее? Сотрудники службы поддержки быстро рассматривают текущие и связанные с ними проблемы при поиске разрешения;
  • Определите стратегию принятия решений на высоком уровне. Затем подумайте о стратегии повторного ответа на вопрос с привлечением экспертных знаний пользователей. Вы можете сделать это, прежде чем рассматривать данные или аспекты машинного обучения решения. Какие основные понятия мы можем наблюдать, чтобы помочь найти ответ? В среде службы поддержки клиентов такие понятия, как клиенты, продукты, местоположения и описания, вероятно, будут актуальны;
  • Разбейте решение на проблему прогнозирования. Решения ИИ могут использовать предсказания для заполнения отсутствующих данных, которые затем объединяются с суждением для выбора действия и достижения желаемого результата. Входные данные, данные обучения, алгоритм прогнозирования, суждение, действие, результат действия и обратной связи;
  • казино Вулкан Россия
  • Подключите концепцию принятия решения, чтобы ответить на вопрос. После определения стратегии принятия решения и подхода прогнозирования последний шаг заключается в том, чтобы собрать фрагменты. Концепции предыдущих шагов должны позволить системе связать вопрос с ответом.


Вернуться




 Rambler's Top100